Sunday, August 2, 2026

မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းမှုကြောင့် မန္တလေး-လားရှိုးရထားလမ်းပိုင်း၌ RBE ရထားတစ်စင်းလမ်းချော်ခဲ့

မန္တလေးတိုင်း၊ ပြင်ဦးလွင်မြို့နယ်ရှိ မန္တလေး-လားရှိုးရထားလမ်းပိုင်း၌ မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းမှုကြောင့် တွဲ(၂)တွဲပါ ဂုတ်ထိပ်-၁ အဆန် ပြင်ဦးလွင်-ဂုတ်ထိပ်ပြေးဆွဲပေးနေသော RBE ရထားလမ်းချော်ကျခဲ့မှု သြဂုတ် ၁ ရက်နံနက်...

ခမ်းပါတ်မြို့သို့ အစိုးရဌာနဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများနှင့် ကူညီထောက်ပံ့ရေးပစ္စည်းများရောက်ရှိလာ

ပြန်လည်တည်ငြိမ်အေးချမ်းလာသည့် ခမ်းပါတ်မြို့၌ အစိုးရယန္တရားများပြန်လည်လည်ပတ်နိုင်ရန် ဌာနဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများနှင့် မြို့ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက် ကူညီထောက်ပံ့ရေးပစ္စည်းများ သြဂုတ် ၁ ရက်နေ့လည်ပိုင်းက ခမ်းပါတ်မြို့သို့ရောက်ရှိလာခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ အစိုးရ၏ အုပ်ချုပ်မှုယန္တရားလည်ပတ်နိုင်ရန် ဌာနဆိုင်ရာရုံးများအင်အားဖြည့်ပြန်လည်ဖွင့်လှစ်နိုင်ရေး၊...

မန္တလေးရှိ “မီလျှံနာ”ရွှေဆိုင်နှင့် “ပေါ်ဦး”ရွှေဆိုင်တို့အား ဓားပြတိုက်ခဲ့သူ(၁၃)ဦးကို...

မန္တလေးတိုင်း၊ ချမ်းမြသာစည်မြို့နယ်ရှိ "မီလျံနာ"ရွှေဆိုင်အား ဇူလိုင် ၂၀ ရက်နှင့် မဟာအောင်မြေမြို့နယ်ရှိ "ပေါ်ဦး"ရွှေဆိုင်အား ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ အောက်တိုဘာ ၃၀ ရက်ကသေနတ်ပစ်ဖောက်၍...

၁၃၂ ကေဗွီ ကလော-ရေပေါင်းဆုံ-သာစည် ဓာတ်အားလိုင်းပြုပြင်မည်ဖြစ်၍...

နေပြည်တော်၊ ဩဂုတ် ၂ မန္တလေးတိုင်းဒေသကြီးအတွင်းရှိ ခရိုင်နှင့် မြို့ဧရိယာများသို့ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ပိုမိုတိုးမြှင့် ဖြန့်ဖြူးပေးနိုင်ရေးအတွက် ၁၃၂ ကေဗွီ ကလော-ရေပေါင်းဆုံ-သာစည် အမှတ် (၁+၂)...
HomeArticlesအသက်ရှင်နိုင်ခြေနှုန်းကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးနိုင်မည့် AI...

အသက်ရှင်နိုင်ခြေနှုန်းကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးနိုင်မည့် AI မော်ဒယ်အသစ် အပိုင်း(၈)

ဗြိတိန်ကိုလံဘီယာတက္ကသိုလ်နှင့် BC ကင်ဆာဌာနမှ သုတေသီများသည် ယခင်နည်းလမ်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက အလွယ်တကူအဆင်သင့်ရယူနိုင်သောအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကင်ဆာလူနာတို့၏အသက်ရှင်နိုင်ခြေကို တိကျစွာကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးနိုင်မည့် AI မော်ဒယ်အသစ်တစ်မျိုးကို ဖန်တီးခဲ့ကြသည်။

AI မော်ဒယ်အသစ်သည် လူနာတစ်ဦး၏ ကနဦးတိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုအပြီးတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သော ကင်ဆာရောဂါဗေဒပညာရှင်၏ မှတ်ချက်များကို စစ်ဆေးရန်အတွက် လူသားဘာသာစကားကို နားလည်သော AI နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည့် သဘာဝဘာသာစကားနည်းစနစ် Natural Language Processing (NLP) ကိုအသုံးပြုထားသည်။

အဆိုပါ AI မော်ဒယ်သည် လူနာတစ်ဦးချင်းစီ၏ ထူးခြားချက်များကို ဆန်းစစ်ပေးနိုင်စွမ်းရှိပြီး အသက်ရှင်သန်နိုင်ခြေ ၆ လ၊ ၃၆ လနှင့် လပေါင်း ၆၀ စသည်ဖြင့် ၈၀ ရာခိုင်နှုန်း ကျော်တိကျစွာ အဖြေထုတ်ခန့်မှန်းပေးနိုင်ပါသည်။

ကင်ဆာလူနာတို့၏ အသက်ရှင်နိုင်ခြေအားကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးနိုင်ခြင်းသည် ကင်ဆာရောဂါ စောင့်ရှောက်မှုမြှင့်တင်ရေးအတွက်အသုံးပြုနိုင်သည့် အရေးကြီးသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်ကြောင်း BC ကင်ဆာဌာနနှင့် UBC စင်တာမှ စိတ်ရောဂါအထူးနှင့်သုတေသီခေါင်းဆောင် ဒေါက်တာ John-Jose Nunez ကဆိုသည်။

ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအနေဖြင့် AI မော်ဒယ်အသစ်ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် လူနာများကို သက်ဆိုင်ရာဆေးကုသမှုဌာနများသို့ ကြိုတင်လွှဲပြောင်းပေးခြင်း၊ သို့မဟုတ် ရောဂါဖြစ်စကပင် ပိုမိုထိရောက်သည့်ကုသမှုနည်းလမ်းပေးနိုင်ခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ယခုကိရိယာသည် လူနာတစ်ဦးအတွက် အကောင်းဆုံးကျန်းမာရေးကုသမှုနည်းလမ်းရရှိစေရန် ကူညီထောက်ပံ့ပေးမည် ဖြစ်ကြောင်း ဒေါက်တာ Nunez က ဆိုသည်။

AI မော်ဒယ်အသစ်ကို ဒေါက်တာ Nunez နှင့် BC ကင်ဆာဌာနနှင့် UBC စင်တာမှ ကွန်ပျူတာပညာရှင်များ၊ စိတ်ကျန်းမာရေးပညာရှင်များနှင့် သုတေသီများ ပူးပေါင်းတီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ အဆိုပါ AI မော်ဒယ်သည် ပိုမိုတိကျသည့်ကုသမှုနည်းလမ်းကိုအကြံပြုနိုင်ရန်အတွက် လူနာ၏ ကနဦးတိုင်ပင်ဆွေးနွေးချက်မှတ်တမ်းများထဲမှ ထူးခြားသည့်သဲလွန်စများကို ကောက်ယူနိုင်စွမ်းရှိပါသည်။

ယခင် မော်ဒယ်အမျိုးအစားသည် အချို့သောကင်ဆာအမျိုးအစားများအတွက်သာအသုံးပြုရန်ထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သော်လည်း ယခုမော်ဒယ်အသစ်သည် ကင်ဆာရောဂါအမျိုးအစားအားလုံးအတွက်အသုံးပြုနိုင်စေမည်ဖြစ်ကြောင်းသိရှိရသည်။

ဥာဏ်​ဝေ

https://i-hls.com/archives/118811

Ads Space Available

Boost your brand’s visibility with prime ad space on our website—reach your audience effectively and drive results! Call Us at: 09-420209071

Continue reading

မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းမှုကြောင့် မန္တလေး-လားရှိုးရထားလမ်းပိုင်း၌ RBE ရထားတစ်စင်းလမ်းချော်ခဲ့

မန္တလေးတိုင်း၊ ပြင်ဦးလွင်မြို့နယ်ရှိ မန္တလေး-လားရှိုးရထားလမ်းပိုင်း၌ မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းမှုကြောင့် တွဲ(၂)တွဲပါ ဂုတ်ထိပ်-၁ အဆန် ပြင်ဦးလွင်-ဂုတ်ထိပ်ပြေးဆွဲပေးနေသော RBE ရထားလမ်းချော်ကျခဲ့မှု သြဂုတ် ၁ ရက်နံနက် ၈ နာရီ ၁၅ မိနစ်ကျော်ခန့်ကဖြစ်ပွားခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ အဆိုပါ ရထားသည် ပြင်ဦးလွင်ဘူတာမှထွက်ခွာလာစဥ် ပြင်ဦးလွင်ဘူတာနှင့် ပွဲကောက်ဘူတာကြား၏ မိုင်တိုင်အမှတ် ၄၂၆/ ၃နှင့် ၄၂၆/ ၄ ကြား ပြင်ဦးလွင်မှ မိုးကြိုးပစ်ကျေးရွာသို့ဖောက်လုပ်ထားသော မြေသားလမ်းနှင့် ရထားသံလမ်းတရားမဝင်လမ်းကူးကိုဖြတ်သန်းစဉ် မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းမှုကြောင့် ရထားသံလမ်းပေါ် သဲများနှင့် မြေသားများဖုံးလွှမ်းနေသဖြင့် ရထားတွဲဆိုင်းပါ ဦးဆောင်တွဲ RBE-30106...

ခမ်းပါတ်မြို့သို့ အစိုးရဌာနဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများနှင့် ကူညီထောက်ပံ့ရေးပစ္စည်းများရောက်ရှိလာ

ပြန်လည်တည်ငြိမ်အေးချမ်းလာသည့် ခမ်းပါတ်မြို့၌ အစိုးရယန္တရားများပြန်လည်လည်ပတ်နိုင်ရန် ဌာနဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများနှင့် မြို့ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက် ကူညီထောက်ပံ့ရေးပစ္စည်းများ သြဂုတ် ၁ ရက်နေ့လည်ပိုင်းက ခမ်းပါတ်မြို့သို့ရောက်ရှိလာခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ အစိုးရ၏ အုပ်ချုပ်မှုယန္တရားလည်ပတ်နိုင်ရန် ဌာနဆိုင်ရာရုံးများအင်အားဖြည့်ပြန်လည်ဖွင့်လှစ်နိုင်ရေး၊ စာသင်ကျောင်းများ၊ ဆေးရုံများဖွင့်လှစ်နိုင်ရေးတို့အတွက် ဌာနဆိုင်ရာဝန်ထမ်း(၃၅)ဦး၊ မှီခို(၂)ဦးတို့သည် ကူညီထောက်ပံ့ရေးပစ္စည်းများနှင့်အတူရောက်ရှိလာရာ နယ်မြေခံတပ်နယ်မှူးနှင့် တာဝန်ရှိသူများ၊ ဒေသခံများကကြိုဆိုခဲ့ကြကြောင်း သိရသည်။ လက်ရှိအချိန်၌ စစ်ရေးပဋိပက္ခဖြစ်ပွားချိန်က မြို့မှယာယီစွန့်ခွာသွားခဲ့ကြသော ခမ်းပါတ်မြို့ဒေသခံများသည်လည်းနေရပ်သို့ ပြန်လည်ဝင်ရောက်လာလျက်ရှိကြောင်း သိရသည်။

မန္တလေးရှိ “မီလျှံနာ”ရွှေဆိုင်နှင့် “ပေါ်ဦး”ရွှေဆိုင်တို့အား ဓားပြတိုက်ခဲ့သူ(၁၃)ဦးကို ပစ္စတိုသေနတ်အပါ အဝင် သက်သေခံပစ္စည်းများနှင့်အတူဖမ်းမိ

မန္တလေးတိုင်း၊ ချမ်းမြသာစည်မြို့နယ်ရှိ "မီလျံနာ"ရွှေဆိုင်အား ဇူလိုင် ၂၀ ရက်နှင့် မဟာအောင်မြေမြို့နယ်ရှိ "ပေါ်ဦး"ရွှေဆိုင်အား ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ အောက်တိုဘာ ၃၀ ရက်ကသေနတ်ပစ်ဖောက်၍ ဓားပြတိုက်လုယက်ခဲ့ကြသော ပြစ်မှုကျူးလွန်သူ(၁၃)ဦးကို ဖမ်းဆီးရမိခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ ချမ်းမြသာစည်မြို့နယ်၊ အမှတ်(၁၁)နယ်မြေရဲစခန်းက "မီလျံနာ"ရွှေဆိုင်အား သေနတ်ပစ်ဖောက်၍ ဓားပြတိုက်ကာ ငွေကျပ်သိန်း(၆,၀၀၀)ခန့်တန်ဖိုးရှိ ရွှေထည်ပ စ္စည်းများကိုလုယက်ယူဆောင်သွားသူ(၆)ဦးအား (ပ) ၁၁၄/၂၀၂၆၊ ရာဇသတ်ကြီးပုဒ်မ ၃၉၅ ဖြင့်အမှုဖွင့်ကာ ဖမ်းဆီးရမိရေးအတွက် စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြကြောင်း သိရသည်။ ထို့ကြောင့် ပြစ်မှုကျူးလွန်သူများဖြစ်သည့် ထက်ဝေကျော်(ခ)ကိုထက်(၂၂)နှစ်၊ ရှိုင်းကို(ခ)ငရှိုင်း(၃၀)နှစ်၊ အောင်ကျော်ဇော(ခ)အောင်ကျော်(ခ)အကြီးကောင် (၃၃)နှစ်၊ ကောင်းခန့်ကျော်(ခ)ဘိုကောင်း(၂၁)နှစ်၊ သိန်းမြင့်(ခ)ရွှေဘိုမောင်နိုင်(ခ)မျိုးခိုင်(ခ)ကိုနိုင်(၅၈)နှစ်၊...

Ads Space Available

Boost your brand’s visibility with prime ad space on our website—reach your audience effectively and drive results! Call Us at: 09-420209071